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リアルな実験データでマテリアルAI研究を加速する新データサービス開始

リアルな実験データで
マテリアルAI研究を加速する

世界初、大規模マテリアル実験データ共用サービス始動

2025930日サービス開始

詳細を見る
11万件
共用データ
1,259台
ARIM共用機器
4,854名
データ登録者
169万件
総蓄積データ

ARIMデータの特徴

01

世界初のリアル実験データ

欧米の計算データサービスとは異なり、実際の共用装置で得られたリアルな実験データを提供。ベストデータ以外も含む貴重なデータセットです。

02

AIフレンドリーなデータ構造

装置ごとに異なるデータ形式を、AIや機械学習で読み込みやすい形に共通化して構造化しています。データ駆動型研究を強力にサポートします。

03

LLMに最適!豊富なメタデータ

測定条件、プロセスデータ、サンプル情報など、研究に必要な詳細情報が完備。AIマテリアルアシスタントなど、LLMによるマテリアルAI開発に活用できます。

04

継続的なデータセット拡充

エンバーゴが解除された新しいデータが随時追加され、年間数十万件ずつ増加予定です。常に最新の実験データを提供してゆきます。

05

引用up! データセットDOI付与

データセットにDOIを付与し、論文にならなかった結果も成果として早期公開、引用も可能。研究成果の可視化を促進します。

06

多様なマテリアルデータ

先端計測データから半導体・デバイス加工まで、幅広いマテリアル研究分野をカバーする豊富なデータセットです。

データユースケース

01

AIエージェント開発への活用

過去の実験データから最適な条件を見つけ、実験の成功確率を向上させたい! 失敗データも含むため、AIエージェントのツール開発に活用できます。

02

計算データとの統合活用

理論計算データと実験データを組み合わせることで、より精度の高い材料設計や予測モデルの構築が可能になります。

03

マテリアルAI教材への活用

実際の研究現場で得られたデータをAI教材として活用できます.次世代研究者向けにより実践的なマテリアルAI教育を提供できます。

マテリアルAI研究の可能性を広げよう

これまでデータ不足で諦めていたマテリアルAI研究が、今始められます。
リアルな実験データで、あなたの研究を次のステージへ。
 

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